UC伯克利研究推出的深度学习框架
Caffe 深度学习框架 计算机视觉 图像分类 卷积神经网络 GPU加速 预训练模型 UC伯克利 AI开发平台 模型部署 图像分割 目标检测
详细介绍
Caffe（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架，最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。
2017年4月，Facebook发布了Caffe2，其中包含了递归神经网络（RNN）等新功能。2018年3月底，Caffe2被并入PyTorch。
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2026-04-16
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常见问题
Caffe是什么网站？
CaffeUC伯克利研究推出的深度学习框架域名：caffe.berkeleyvision.org。
Caffe的官方网址是什么？
Caffe的官方网址是 https://caffe.berkeleyvision.org。您可以通过此链接直接访问该网站。
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Caffe的访问量大概是多少？
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建议通过本站提供的链接访问Caffe，我们会定期检测网站状态。访问时请注意：1.确认网址正确；2.注意保护个人隐私；3.警惕可疑链接和弹窗。
Caffe是什么时候被收录的？
Caffe于2026年04月16日被本站收录，至今已有104天。
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